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AIV

About Us

Our
Mission

아이브는 실질적 스마트 팩토리 실현을 위해 제조업에 최적화된 AI 비전검사 솔루션을 개발/공급하는 기술 기반 스타트업입니다.
기존의 머신비전이 기술적 한계로 인하여 적용되지 못하는 검사 분야의 문제를 해결함으로써, 스마트 팩토리의 실질적 구현을
목표로 하고 있습니다.

제조업 분야에서 Deep Learning 기반 Machine Vision Solution을 시작으로, 시계열 분석 및 데이터 플랫폼 구축을 통한
AI-powered Quality Management Platform을 지향하고 있습니다. 아이브는 원천 기술 개발에 집중하고 있습니다.
제조업 분야에서 최고의 성능을 발휘할 수 있는 CNN 및 학습방법론 개발을 해나가고 있으며, 하드웨어 설계 및 광학
엔지니어링의 전문 역량을 바탕으로 고객에게 경쟁력 있는 가격의 솔루션 제공을 목표로 합니다.

aiv
Team

Our Team

최고의 드림팀 멤버인 AIV의 멤버들과 Deep Learning 기반의 검사 솔루션과 Quality Management Platform이 제조업에 가져올
혁신을 극대화하기 위해 AIV는 오늘도 달리고 있습니다.

CEO & Advisor

성민수CEO

Stanford GSB MBA

광성기업 (대표이사)

Qeexo (Co-founder)

Boston Consulting Group

General Electric

성민수 대표이사는 2010년 Stanford University의 Graduate School of Business, 2003년 연세대학교 경영학과에서 석사 및 학사 학위를 취득하였다. 광성기업, BCG(Boston Consulting Group), GE(General Electric)에서 근무 후, AIV의 멤버들과 함께 AIV를 공동 창업하고, 대표이사로 재직중이다.

2003년부터 2007년까지 General Electric의 리더쉽 프로그램인 FMP(Financial Management Program) 및 CAS(Corporate Audit Staff)에서 근무하며, 7개국에서 기업재무 및 오퍼레이션 최적화/혁신 분야에서 경험을 쌓았다. 또한, BCG(Boston Consulting Group)에서 경영 컨설턴트로 일하며, 전자/화학/제약산업에서 다양한 클라이언트를 위해 신사업/성장전략 및 글로벌 진출 전략 수립 업무를 진행하였다.

2012년 미국 실리콘밸리에 본사를 둔 Qeexo를 공동 창업하며, Machine Learning 분야의 무한한 가능성에 확신을 갖게 되었다. 특히, tier 1 자동차부품사의 대표이사를 7년간 역임하며, 제조업 분야에서 Deep Learning이 가져올 파괴적 혁신에 대해 눈을 뜨게 되었다. 최고의 드림팀 멤버인 AIV의 멤버들과 Deep Learning 기반의 검사 솔루션과 Quality Management Platform이 제조업에 가져올 혁신을 극대화하기 위해 오늘도 달리고 있다.

김건희Advisor

서울대 컴퓨터공학부 교수

Carnegie Mellon

Computer Science Ph.D.

KAIST 기계과 학/석사

성민수 대표이사는 2010년 Stanford University의 Graduate School of Business, 2003년 연세대학교 경영학과에서 석사 및 학사 학위를 취득하였다. 광성기업, BCG(Boston Consulting Group), GE(General Electric)에서 근무 후, AIV의 멤버들과 함께 AIV를 공동 창업하고, 대표이사로 재직중이다.

2003년부터 2007년까지 General Electric의 리더쉽 프로그램인 FMP(Financial Management Program) 및 CAS(Corporate Audit Staff)에서 근무하며, 7개국에서 기업재무 및 오퍼레이션 최적화/혁신 분야에서 경험을 쌓았다. 또한, BCG(Boston Consulting Group)에서 경영 컨설턴트로 일하며, 전자/화학/제약산업에서 다양한 클라이언트를 위해 신사업/성장전략 및 글로벌 진출 전략 수립 업무를 진행하였다.

2012년 미국 실리콘밸리에 본사를 둔 Qeexo를 공동 창업하며, Machine Learning 분야의 무한한 가능성에 확신을 갖게 되었다. 특히, tier 1 자동차부품사의 대표이사를 7년간 역임하며, 제조업 분야에서 Deep Learning이 가져올 파괴적 혁신에 대해 눈을 뜨게 되었다. 최고의 드림팀 멤버인 AIV의 멤버들과 Deep Learning 기반의 검사 솔루션과 Quality Management Platform이 제조업에 가져올 혁신을 극대화하기 위해 오늘도 달리고 있다.
Business Development

고현준CSO/PM

연세대 경영학

Oliver Wyman

KPMG

고현준 CSO는 2006년 연세대학교 경영학 학사 학위를 취득 후, Oliver Wyman과 KPMG에서 경영전략 컨설턴트로서의 커리어를 가져가다가 마침표를 찍고 AIV와 뜻을 함께 하게 되었다.

약 15년간 컨설턴트로 근무하는 동안 국내외 기업들의 중장기 성장 전략 수립, 사업 및 오퍼레이션 진단, 신사업/신시장 진출 전략 수립 등의 주요 프로젝트를 80개 이상 수행하며, 경영 전략과 운영, 그리고 프로젝트 관리에 대한 전문성을 제고하였다.

특히 AIV 이직 직전까지는 컨설팅사 상무로서 리더십/조직 관리 역할을 맡으며, Business Development/영업과 B2B 고객사 관리까지 담당하였다.

이러한 경험과 전문성을 바탕으로 AIV의 CSO로서 중장기 사업전략 뿐만 아니라 Business Development 및 Project Management를 리드하고 있다.
특히 글로벌 사업 경험을 활용하여 AIV의 해외 진출 등 도약에 기여하는 것을 기대하고 있다.
고현준 CSO는 2006년 연세대학교 경영학 학사 학위를 취득 후, Oliver Wyman과 KPMG에서 경영전략 컨설턴트로서의 커리어를 가져가다가 마침표를 찍고 AIV와 뜻을 함께 하게 되었다.

약 15년간 컨설턴트로 근무하는 동안 국내외 기업들의 중장기 성장 전략 수립, 사업 및 오퍼레이션 진단, 신사업/신시장 진출 전략 수립 등의 주요 프로젝트를 80개 이상 수행하며, 경영 전략과 운영, 그리고 프로젝트 관리에 대한 전문성을 제고하였다.

특히 AIV 이직 직전까지는 컨설팅사 상무로서 리더십/조직 관리 역할을 맡으며, Business Development/영업과 B2B 고객사 관리까지 담당하였다.

이러한 경험과 전문성을 바탕으로 AIV의 CSO로서 중장기 사업전략 뿐만 아니라 Business Development 및 Project Management를 리드하고 있다.
특히 글로벌 사업 경험을 활용하여 AIV의 해외 진출 등 도약에 기여하는 것을 기대하고 있다.
Deep Learning

이정윤

서울대 기계공학 학사/Ph.D.(수료)

SK 하이닉스

삼성 디스플레이

이정윤 연구원은 2006년과 2010년 각각 서울대학교 기계항공공학부에서 학사 및 박사 학위를 수료하였다.

석, 박사 과정인 2010년 03월부터 2012년 12월까지 에스엔유 프리시젼 연구팀에 소속되어 반도체 검사기 개발을 하였다. 2012년 12월부터 2019년 07월까지 삼성디스플레이 검사설비개발 책임 연구원으로 속하여 있었으며, 2019년 08월부터 2020년 03월까지 SK하이닉스 MI&AT R&D MI 팀 소속 책임 연구원으로 근무하였다.

2020년 04월부터 현재 AIV 딥러닝 연구실 일원으로 재직 중이다. 그가 처음 딥러닝에 관심을 가지게 된 시점은 2016년 Machine Vision 분야에 딥러닝을 접목하는 시도를 통해 기존 Rule Base Algorithm 으로는 불가능에 가까웠던 것이 손 쉽게 풀리는 것을 보았을 때이다. 당시 그는 마치 '마법 지팡이'를 얻은 것과 같은 강렬한 인상을 받았다. 그 후 Machine Vision Domain에 특화 된 Deep Learning Algorithm 개발에 전념하고 있다.

그 외 관심사로는 SIMD, GPGPU 고속 병렬처리, UI 개발 등에 분포되어 있으며, 최근 Python으로 Deep Learning 학습 SW를 개발을 통해 Python이 가지고있는 장단점에 새삼 놀라고 있는 중이다. AIV에 속한 훌륭한 동료들과 함께 회사의 발전을 위해 (적지 않은 나이에 달리는 체력이 전과 같지 않지만) 태어나 처음으로 하루에 12시간 이상씩 무언가에 집중하는 삶을 살고 있다.

이기배

서울대 기계공학 학사/석사

삼성 디스플레이

LG전자

2008년과 2010년 각각 서울대학교 기계항공공학부에서 학사 및 석사 학위를 취득하였다.

학위취득 후 2020년 4월까지 한국생산기술연구원, LG전자, 삼성디스플레이에서 연구원으로 근무했고, 2020년 5월부터 AIV의 딥러닝 연구실 수석연구원으로 재직 중이다.

그는 SCI급 논문 3개 출판 및 국내 특허 2건을 출원/ 등록하였으며, 현재 OCR, Semantic Segmentation, 딥러닝 Inference 최적화 기술 등을 개발하는데 전념하고 있다

방성덕

연세대 토목공학 학사/석사 Ph.D.

머신러닝 Lecturer

방성덕 연구원은 2016년과 2020년 각각 연세대학교 건설환경공학과에서 학사 및 박사 학위를 취득하였다. 그는 2020년 3월부터 8월까지 연세대학교 건설환경공학과에서 전임강사 및 박사 후 연구원으로 근무했고, 2020년 9월부터 AIV의 딥러닝 연구실 책임연구원으로 재직 중이다.

그의 관심사는 레이블링 및 학습, 검증을 수행하는 소프트웨어 개발, 불량 검출용 딥러닝 모델 개발, 이미지 데이터 증강 기술 연구 등이다. 그는 SCI급 논문 12개 출판 및 국내 특허 8건을 출원/ 등록하였으며, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Access 등의 저널에서 리뷰어로 봉사하고 있다.

현재 그는 학계 및 산업계에서 최신 딥러닝 기술 기반 머신비전 방법론을 개발하는데 전념하고 있다.
이정윤 연구원은 2006년과 2010년 각각 서울대학교 기계항공공학부에서 학사 및 박사 학위를 수료하였다.

석, 박사 과정인 2010년 03월부터 2012년 12월까지 에스엔유 프리시젼 연구팀에 소속되어 반도체 검사기 개발을 하였다. 2012년 12월부터 2019년 07월까지 삼성디스플레이 검사설비개발 책임 연구원으로 속하여 있었으며, 2019년 08월부터 2020년 03월까지 SK하이닉스 MI&AT R&D MI 팀 소속 책임 연구원으로 근무하였다.

2020년 04월부터 현재 AIV 딥러닝 연구실 일원으로 재직 중이다. 그가 처음 딥러닝에 관심을 가지게 된 시점은 2016년 Machine Vision 분야에 딥러닝을 접목하는 시도를 통해 기존 Rule Base Algorithm 으로는 불가능에 가까웠던 것이 손 쉽게 풀리는 것을 보았을 때이다. 당시 그는 마치 '마법 지팡이'를 얻은 것과 같은 강렬한 인상을 받았다. 그 후 Machine Vision Domain에 특화 된 Deep Learning Algorithm 개발에 전념하고 있다.

그 외 관심사로는 SIMD, GPGPU 고속 병렬처리, UI 개발 등에 분포되어 있으며, 최근 Python으로 Deep Learning 학습 SW를 개발을 통해 Python이 가지고있는 장단점에 새삼 놀라고 있는 중이다. AIV에 속한 훌륭한 동료들과 함께 회사의 발전을 위해 (적지 않은 나이에 달리는 체력이 전과 같지 않지만) 태어나 처음으로 하루에 12시간 이상씩 무언가에 집중하는 삶을 살고 있다.
2008년과 2010년 각각 서울대학교 기계항공공학부에서 학사 및 석사 학위를 취득하였다.

학위취득 후 2020년 4월까지 한국생산기술연구원, LG전자, 삼성디스플레이에서 연구원으로 근무했고, 2020년 5월부터 AIV의 딥러닝 연구실 수석연구원으로 재직 중이다.

그는 SCI급 논문 3개 출판 및 국내 특허 2건을 출원/ 등록하였으며, 현재 Scene Text Detection, OCR, Semantic Segmentation, 딥러닝 Inference 최적화 기술 등을 개발하는데 전념하고 있다
방성덕 연구원은 2016년과 2020년 각각 연세대학교 건설환경공학과에서 학사 및 박사 학위를 취득하였다. 그는 2020년 3월부터 8월까지 연세대학교 건설환경공학과에서 전임강사 및 박사 후 연구원으로 근무했고, 2020년 9월부터 AIV의 딥러닝 연구실 책임연구원으로 재직 중이다.

그의 관심사는 레이블링 및 학습, 검증을 수행하는 소프트웨어 개발, 불량 검출용 딥러닝 모델 개발, 이미지 데이터 증강 기술 연구 등이다. 그는 SCI급 논문 12개 출판 및 국내 특허 8건을 출원/ 등록하였으며, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Access 등의 저널에서 리뷰어로 봉사하고 있다.

현재 그는 학계 및 산업계에서 최신 딥러닝 기술 기반 머신비전 방법론을 개발하는데 전념하고 있다.
Software

권수혁

고려대 컴퓨터공학 학사/석사/Ph.D.

삼성 디스플레이

권수혁 연구원은 2008년, 2010년과 2014년 각각 고려대학교 컴퓨터전파통신공학에서 학사, 석사 및 박사 학위를 취득 후 고려대학교 및 서울대학교에서 강사 및 박사 후 연구원으로 근무했다.

그는 2002년 1월부터 2003년 4월까지 온소리닷컴(화상회의 시스템 개발),
2003년 5월부터 2005년 9월까지 인프라웨어(핸드폰용 WAP Browser 및 Email Client개발),
2014년 12월부터 2020년 5월까지 삼성디스플레이 검사설비개발 책임연구원(화질/외관 검사기 및 알고리즘 개발)으로 근무했고 2020년 5월부터 AIV의 소프트웨어 연구실 일원으로 재직 중이다.

그는 SCI급 논문 5개 출판 및 국내 특허 1건을 출원/ 등록하였고, 산업계에서 검사 소프트웨어 및 머신비전과 딥러닝을 개발하는데 전념하고 있다.

Jacob

서울대학교 기계공학 석사

서울대학교 기계공학 석사.
권수혁 연구원은 2008년, 2010년과 2014년 각각 고려대학교 컴퓨터전파통신공학에서 학사, 석사 및 박사 학위를 취득 후 고려대학교 및 서울대학교에서 강사 및 박사 후 연구원으로 근무했다.

그는 2002년 1월부터 2003년 4월까지 온소리닷컴(화상회의 시스템 개발),
2003년 5월부터 2005년 9월까지 인프라웨어(핸드폰용 WAP Browser 및 Email Client개발),
2014년 12월부터 2020년 5월까지 삼성디스플레이 검사설비개발 책임연구원(화질/외관 검사기 및 알고리즘 개발)으로 근무했고 2020년 5월부터 AIV의 소프트웨어 연구실 일원으로 재직 중이다.

그는 SCI급 논문 5개 출판 및 국내 특허 1건을 출원/ 등록하였고, 산업계에서 검사 소프트웨어 및 머신비전과 딥러닝을 개발하는데 전념하고 있다.
서울대학교 기계공학 석사
Machine Vision

장성국

홍익대 기계공학

트윔

미르기술

한미반도체

장성국 연구원은 2004년 홍익대학교 기계정보공학과에서 학사 학위를 취득하였다.

2003년 10월부터 2005년 04월, 2009년 07월부터 2010년 03월까지 리스템에서 근무하였으며 2005년 05월부터 2009년 04월까지 한미반도체 자동화 연구부에서 시스템 설계를 담당하였다. 2010년 04월부터 2018년 06월까지 미르기술에서 메카팀 연구개발 책임연구원으로 속하여 있었으며, 2018년 06월 2020년 03월까지 트윔에서 근무하였다.

그는 머신 비전 검사와 반도체 공정, X-ray 의료장비 개발 및 납품 업무에서 17년의 경력을 보유하고 있다. 2020년 4월부터 AIV 장비 사업실 연구실 일원으로 재직 중이다. 관련 자격증으로는 기계 기사 1급 자격증을 보유 중이다.

박병기

숭실대 물리학

마스텍

박병기 연구원은 2007년 숭실대학교 물리학과에서 학사 학위를 취득하였다.

2007년 08월부터 2018년 12월까지 마스텍 광학사업부에서 책임 연구원으로 근무하였으며, 2020년 04월부터 현재 AIV 장비사업실 연구원 일원으로 재직 중이다.
장성국 연구원은 2004년 홍익대학교 기계정보공학과에서 학사 학위를 취득하였다.

2003년 10월부터 2005년 04월, 2009년 07월부터 2010년 03월까지 리스템에서 근무하였으며 2005년 05월부터 2009년 04월까지 한미반도체 자동화 연구부에서 시스템 설계를 담당하였다. 2010년 04월부터 2018년 06월까지 미르기술에서 메카팀 연구개발 책임연구원으로 속하여 있었으며, 2018년 06월 2020년 03월까지 트윔에서 근무하였다.

그는 머신 비전 검사와 반도체 공정, X-ray 의료장비 개발 및 납품 업무에서 17년의 경력을 보유하고 있다. 2020년 4월부터 AIV 장비 사업실 연구실 일원으로 재직 중이다. 관련 자격증으로는 기계 기사 1급 자격증을 보유 중이다.
박병기 연구원은 2007년 숭실대학교 물리학과에서 학사 학위를 취득하였다.

2007년 08월부터 2018년 12월까지 마스텍 광학사업부에서 책임 연구원으로 근무하였으며, 2020년 04월부터 현재 AIV 장비사업실 연구원 일원으로 재직 중이다.