Use case

자동 분출 장치 APS에서 토출되어 1.5m/s의 고속 컨베이어 환경에서 이동하는 담배 보루/박스를 인식 및 종류별로 분류하고 수량을 카운트하는 솔루션으로, AiVOps(MLOps 플랫폼)를 통해 현장에서 신규 디자인 및 Unseen 제품에 대해 빠르게 레이블링, 학습, 모델 배포를 가능하게 합니다.

본 비전 솔루션은 광학계, 딥러닝 모델, 3D 비전 알고리즘이 결합되어 팔레트 위의 박스와 간지를 정확히 인식하고 분류한 후, 박스만 다시 팔레트에 적재하는 기능을 수행합니다.

아이브가 설계한 독자적인 3차원 광학계와 최첨단 딥러닝 모델 및 컴퓨터 비전 알고리즘을 적용하여 팔레트 위 박스의 정밀한 디팔레타이징 작업을 수행합니다.

AiVot은 팔레타이징과 디팔레타이징 작업을 정밀하고 효율적으로 수행하는 로봇 솔루션으로, AiVOps와 연동하여 딥러닝 모델 생성, 학습, 배포를 지원합니다.

3D 레이저 프로파일링 기술을 활용해 Ball joint의 4면을 고속으로 스캔하며, 2D 이미지와 3D 데이터를 결합한 정밀 검사 방식을 제공합니다. 딥러닝 기반 2D 세그멘테이션으로 결함 후보군을 추출한 후, 3D 데이터에서 해당 국소 영역만 크롭하여 효율적으로 검출 과정을 최적화했습니다.

인풋 샤프트의 360도 전방위 검사를 통해 이물, 찍힘, 칩말림, 미가공, 오염 등의 불량을 500μm 크기까지 정밀하게 검출합니다. 원형 검사체의 굴곡 및 높낮이 단차에도 정확한 초점 촬상이 가능하도록 설계된 광학 시스템을 사용하며, 촬상 각도에 따른 불량 형상의 다양성 및 시료 간 색상 편차, 유분량 차이로 인한 과검 및 미검 문제를 데이터 증강(Data augmentation) 기법을 통해 효과적으로 예방합니다.