Deep learning computer vision for all industrials

Vision

세계 최고 수준의 딥러닝 컴퓨터 비전 기술과 메카트로닉스의 융합을 통해,

제조업을 탈바꿈 시키는 지능형 자동화 솔루션을 실현합니다.

Drive industrial transformation with intelligent automation solutions converging world-class deep learning computer vision and mechatronics.

Products & Services

AiV's as-is business:
Deep learning quality management solution
productm4
AiV's to-be platform:
Deep learning computer vision for all industrials
productm5
Machine Vision Solution
productm2
01
고객사의 생산 현장과 제품에 맞춤화된 인라인 또는 단독 검사 장비 제작/공급
02
최고의 비전/딥러닝 알고리즘 성능을 위한 광학 및 기구 설계
03
소재부품 검사에 최적화된 AiV의 자체 딥러닝 알고리즘으로 양산 적용 수준의 검출력 달성
High-precision
Who needs this? When?
Automotive, electronics 등 정밀 제조 공정
AiV’s offering and references
알루미늄 다이캐스팅 제품의 기포, 찍힘, 흑피 등 수십 𝜇𝚖이상 불량 정밀 검출
High-speed
Who needs this? When?
고속 검사를 요구하는 In-line 공정
AiV’s offering and references
볼트, 너트 등 고속생산 제품의 녹, 변색 불량을 0.5s/ea 속도로 검출
Multi-product
Who needs this? When?
소비재 등 다품종 생산 공정
AiV’s offering and references
컬러 렌즈의 다양한 패턴 불량을 소수의 모델로 검출
Multi-dimension
Who needs this? When?
Complex shape 및 height 검사 solution
AiV’s offering and references
2.5D 광학계를 이용하여 입체적인 알루미늄 주조 부품의 다면 검사 및 불량 검출
Inspection Kit(Nexus)
productm3
01
레이블링 :
딥러닝 모델 학습이 가능한 레이블 파일 생성 및 레이블링 보조 기능
02
딥러닝 모델 학습 :
Classification, detection, segmentation, OCR 등 딥러닝 모델 학습 기능
03
딥러닝 모델 평가 :
모델 성능 평가 기능 (미검, 과검 등 검출력 평가)
types of offerings
Nexus, the developer kit
고객이 현장에서 직접 Labeling & Training을 통해 공정에 최적화된 검출 모델을 도출
Nexus, the run-time kit
AiV에서 제공한 또는 Nexus developer kit을 이용하여 고객이 직접 학습한 딥러닝 검출 모델을 vision inspection 공정에 적용
Nexus web-services
자체적인 PoC가 가능하도록 web 환경에 Nexus의 모든 기능을 구현
Features
Nexus C (Classification)
제품의 양품 여부 및 불량 유형 식별
Nexus D (Detectin)
제품 불량의 유형 분류 및 위치 파악
Nexus S (Segmentation)
제품 불량의 길이, 모양, 형상 등을 파악
Nexus OCR
제품의 타각된 다양한 폰트, 각도의 글씨 및 숫자를 인식
Nexus LA (Labeling Assistant)
최소한의 사용자 입력을 기반으로 레이블 정보를 자동으로 생성하는 기술
Data annotation and analytical management
productm1

Arachne

(Data annotation services)

AiV Auto-labeling solution
+
AiV Labeling professionals
  • PoC를 위한 제품 및 산업 이미지
  • 검출 성능 개선을 위한 검사장비 촬상 제품/불량 이미지
  • 레이블링 필요한 외부/고객사 자체 데이터

Mammoth

(Equipment monitoring

Data management)

제조 현장에서 창출/관리 되는 데이터
  • 라인별, 공장별, 기간별 생산실적 데이터
  • 최종 검사 결과
  • 라인별, 제품별, 유형별 불량률 및 발생 주기/시기 분석
  • 불량 유형별 이미지
  • 설비 운전 및 상태 로그 등등

Our Team

AiVer들은 세계 최고의 Deep learning 기술과 computer vision으로

제조업에 가져올 혁신을 극대화하기 위해 오늘도 달리고 있습니다.

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