Vision
세계 최고 수준의 딥러닝 컴퓨터 비전 기술과 메카트로닉스의 융합을 통해,
제조업을 탈바꿈 시키는 지능형 자동화 솔루션을 실현합니다.
Drive industrial transformation with intelligent automation solutions converging world-class deep learning computer vision and mechatronics.
Deep learning computer vision for all industrials
Products & Services
AiV's as-is business:
Deep learning quality management solution
AiV's to-be platform:
Deep learning computer vision for all industrials
Machine Vision Solution
01
고객사의 생산 현장과 제품에 맞춤화된 인라인 또는 단독 검사 장비 제작/공급
02
최고의 비전/딥러닝 알고리즘 성능을 위한 광학 및 기구 설계
03
소재부품 검사에 최적화된 AiV의 자체 딥러닝 알고리즘으로 양산 적용 수준의 검출력 달성
High-precision
Who needs this? When?
Automotive, electronics 등 정밀 제조 공정
AiV’s offering and references
알루미늄 다이캐스팅 제품의 기포, 찍힘, 흑피 등 수십 𝜇𝚖이상 불량 정밀 검출
High-speed
Who needs this? When?
고속 검사를 요구하는 In-line 공정
AiV’s offering and references
볼트, 너트 등 고속생산 제품의 녹, 변색 불량을 0.5s/ea 속도로 검출
Multi-product
Who needs this? When?
소비재 등 다품종 생산 공정
AiV’s offering and references
컬러 렌즈의 다양한 패턴 불량을 소수의 모델로 검출
Multi-dimension
Who needs this? When?
Complex shape 및 height 검사 solution
AiV’s offering and references
2.5D 광학계를 이용하여 입체적인 알루미늄 주조 부품의 다면 검사 및 불량 검출
Inspection Kit(Nexus)
01
레이블링 :
딥러닝 모델 학습이 가능한 레이블 파일 생성 및 레이블링 보조 기능
02
딥러닝 모델 학습 :
Classification, detection, segmentation, OCR 등 딥러닝 모델 학습 기능
03
딥러닝 모델 평가 :
모델 성능 평가 기능 (미검, 과검 등 검출력 평가)
types of offerings
Nexus, the developer kit
고객이 현장에서 직접 Labeling & Training을 통해 공정에 최적화된 검출 모델을 도출
Nexus, the run-time kit
AiV에서 제공한 또는 Nexus developer kit을 이용하여 고객이 직접 학습한 딥러닝 검출 모델을 vision inspection 공정에 적용
Nexus web-services
자체적인 PoC가 가능하도록 web 환경에 Nexus의 모든 기능을 구현
Features
Nexus C (Classification)
제품의 양품 여부 및 불량 유형 식별
Nexus D (Detectin)
제품 불량의 유형 분류 및 위치 파악
Nexus S (Segmentation)
제품 불량의 길이, 모양, 형상 등을 파악
Nexus OCR
제품의 타각된 다양한 폰트, 각도의 글씨 및 숫자를 인식
Nexus LA (Labeling Assistant)
최소한의 사용자 입력을 기반으로 레이블 정보를 자동으로 생성하는 기술
Data annotation and analytical management
Arachne
(Data annotation services)
AiV Auto-labeling solution
+
AiV Labeling professionals
- PoC를 위한 제품 및 산업 이미지
- 검출 성능 개선을 위한 검사장비 촬상 제품/불량 이미지
- 레이블링 필요한 외부/고객사 자체 데이터
Mammoth
(Equipment monitoring
Data management)
제조 현장에서 창출/관리 되는 데이터
- 라인별, 공장별, 기간별 생산실적 데이터
- 최종 검사 결과
- 라인별, 제품별, 유형별 불량률 및 발생 주기/시기 분석
- 불량 유형별 이미지
- 설비 운전 및 상태 로그 등등
Partners
대한소결금속
CJ대한통운
범천정밀
삼기
삼보모터스
서울대학교
성우하이텍
세아
센트랄
아레이몬드
인터로조
일진
카이스트
켄트주립대학
태양금속
테네코
풍강
한온시스템
Investors
산은캐피탈
K2 Investment
L&S Venture Capital
Quantum Ventures
WE Ventures
